AI-д суурилсан алгоритмийн тусламжтайгаар эмгэг судлаачид хорт хавдарыг илүү сайн, хурдан оношлох боломжтой болно.
АНУ-д Хорт хавдрын Үндэсний хүрээлэнгийн мэдээлснээс үзвэл , 3 хүн тутмын 1 нь хорт хавдартай болох нь тогтоогдсон байна. Эмгэг судлаачид өсөн нэмэгдэж буй өвчлөлтэй холбоотой асуудлуудтай тулгарч байгаа бол өвчтөнүүд өндөр чанартай оношлогоо, эмчилгээ хийлгэхийг хүсч байгаа бөгөөд оношлогоо хийхэд хангалттай эмч мэргэжилтэн байхгүй нь саад болж байна.
Өнөөдөр AI нь хорт хавдар болон бусад эмгэг жамыг илрүүлэхийн тулд слайдын зурган дээр загвар хүлээн зөвшөөрөх, тоон хэмжилт хийхэд амжилтанд хүрсэн. Нэг судалгаагаар Case Western Reserve University-ийн судлаачид гүн гүнзгий судлах систем нь 100% -ийн нарийвчлалтайгаар эмгэгийн зурагтын хөхний хорт хавдрын инвазив хэлбэрийг тодорхойлж чаджээ.
AI дээр суурилсан програм хангамж Philips
Philips нь эрүүл мэндийн технологийн тэргүүлэгч компани юм. Энэ нь Philips IntelliSite Pathology Solution ашиглан Дижитал болон Computational Pathology (DCP) -д томоохон алхам болсон. Энэхүү технологи нь эмч нар тоон зургийг оношлоход нь бусад эмч нарын тусламжтайгаар илүү үр дүнтэй, зөв оношлох боломжийг олгодог.
2017 онд Philips IntelliSite Pathology Solution маркетинг нь анхдагч бөгөөд оношлогооны анхдагч хэрэглээнд АНУ-д (хамгийн том эрүүл мэндийн зах зээл) шийдэл болж чадсан анхны бөгөөд одоогийн цоо шинэ шийдэл юм .
Philips нь молекулын судалгаагаар үнэн зөв хавдрын тооцоог дэмжих анхны гүнзгий сургалтын бүтээгдэхүүнээ танилцуулсан. Дараагийн сорилт нь эдгээр төрлийн алгоритмийг эмнэлзүйн түвшинд боловсруулж, оношлогооны ажлын урсгалд сайн ажиллуулах явдал юм. АИ-ийн эмнэлзүйн байрлалыг үл харгалзан гүйцэтгэх хугацаа (хэдхэн минут үргэлжилсэн хугацаа нь зорилгыг үгүйсгэдэг), ажлын байрны нийт өртөг, уян хатан байдал, эмгэг судлаачдад зориулсан хяналтыг багтаасан ажлын урсгалын анхаарлыг хандуулдаг.